尚訓網(wǎng)
發(fā)布時間:2022-03-24 12:31:36來源：尚訓網(wǎng)綜合
Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態(tài)的、面向對象的腳本語言,初被設計用于編寫自動化腳本(shell) ,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。1989年圣誕節(jié)期間,在阿姆斯特丹, Guido為了打發(fā)圣誕節(jié)的無趣,決心開發(fā)一個新的腳本解釋程序,作為ABC語言( ABC是由Guido參加設計的一種教學語言)的一種繼承。之所以選中Python (大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字,是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提派森干的飛行馬戲團》( Monty Python's Flying Circus )。Python是近年來很流行的一種編程語言, 國電氣電子工程師(IEEE )學會頒布的2017、2018年編程語言中, Python 都居于榜首。Python的設計哲學是‘ 優(yōu)雅”、“明確”、 “簡單”。
Python課程采用多學科結合的方式進行教學,學習編程的同時會學習到很多數(shù)學、語文、英語、物理、生物、地理、美術等科目的知識。同時通過編程培養(yǎng)的思維能力和習慣有助于其他學科的學習,比如編程培養(yǎng)的計算思維和邏輯思維對理科的學習具有極大的幫助;通過編程培養(yǎng)的耐心、細心的習慣有助于考試高水平發(fā)揮。通過學習Python課程可以培養(yǎng)學生的計 算思維、邏輯思維、審美能力、溝通能力、表達能力等。
熟悉Python編程環(huán)境、開發(fā)過程；掌握Python中turtle，time等常用模塊的使用；掌握自定義函數(shù)中不同類型的參數(shù)參數(shù)傳遞、遞歸等；掌握美、對象、封裝的基本概念；掌握封裝、繼承、多態(tài)等應用。
熟悉Python中高階函數(shù)的使用；掌握返回函數(shù)、匿名函數(shù)等應用；了解算法的概念以及時間復雜度；掌握冒泡排序等常用算法；了解人工智能的現(xiàn)實應用。
掌握HTML、CSS、JS等前端基礎識掌握爬中的工作原理和設計思想；掌握使用requests和Scrapy框架進行網(wǎng)絡數(shù)據(jù)爬取；熟練使用BeautifulSoup進行HTML XML數(shù)據(jù)分析。
掌握Python語音識別的工作原理；掌握語音識別模塊baidu-aip的基本用法及項目實踐；了解視覺處理的常用方式；掌握計算機視覺庫OpenCV的基本用法及適用場晨；熟悉深度學習的原理；學握深度學習框架Tensorflow的基本用法及項目實踐。
終于清楚石家莊少兒Python培訓機構哪家好!來看看小碼王。Python少兒編程課程有一些抽象的模塊內容，需要孩子強大的專注度，從而鍛煉孩子獨立解決問題的能力，提升自主學習能力。少兒編程幫助孩子提升邏輯思維，讓孩子更會自主學習，有興趣的學習。
學習Python課程的原因
邏輯思維
通過學習Python，培養(yǎng)孩子的邏輯思維
學科學習
Python課程內容豐富，學習多種學科知識
興趣培養(yǎng)
通過Python，可以培養(yǎng)孩子們的編程興趣
課程學習階段
| 等級 | s1 | s2 | s3 |
|---|---|---|---|
| L1 | 熟悉Python編程環(huán)境，感知Python開發(fā)的過程;掌握Python基礎數(shù)據(jù)類型、循環(huán)與分支結構、運算符等。 | 掌握Python中turtle、time等常用模塊的使用 ;掌握Python自定義函數(shù)中不同類型的參數(shù)、參數(shù)傳遞、遞歸等。 | 掌握Python編程中類、對象、封裝的基本概念;掌握Python中類的封裝、繼承、多態(tài)等應用。 |
| L2 | 熟悉Python中map、filter. sorted等高階函數(shù)的使用;掌握Python中返回函數(shù)、匿名函數(shù)、裝飾器、偏函數(shù)等應用。 | 了解算法的概念以及時間復雜度;掌握冒泡排序、插入排序、選擇排序等常用算法。 | 了解人工智能的發(fā)展、分類，感知人工智能的現(xiàn)實應用。 |
| L3 | 掌握HTML、CSS、 JS等前端基礎知識。 | 掌握爬蟲的工作原理和設計思想;熟悉常見的一些反爬蟲機制。 | 掌握使用requests和Scrapy框架進行網(wǎng)絡數(shù)據(jù)爬取;熟練使用BeuatifulSoup進行HTML XML數(shù)據(jù)分析. |
| L4 | 掌握Python語音識別的工作原理;掌握語音識別模塊baidu- aip的基本用法及項目實踐。 | 了解視覺處理的常用方式;掌握計算機視覺庫OpenCV的基本用法及適用場景。 | 熟悉深度學習的原理;掌握深度學習框架TensorFlow的基本用法及項目實踐。 |
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