眾所周知建筑業(yè)蘊含海量數(shù)據(jù)，但每一個國家、每一個城市甚至每一個地區(qū)都有各自特定的流程要求、規(guī)則、價格或業(yè)務(wù)模式，甚至細化到不同的定額庫和參數(shù)等等。BIM+人工智能是數(shù)據(jù)和施工模型融合的新形勢，未來可期。小編為你帶來BIM+人工智能，是如何茁壯成長的。

BIM+人工智能的發(fā)展

人們?nèi)粘贤ㄊ褂玫氖侨祟惖恼Z言，機器所依賴的卻是機器之間溝通的語言;人們?nèi)粘７e累的經(jīng)驗是由生活經(jīng)歷而來，機器也能通過 “喂養(yǎng)”信息和數(shù)據(jù)從而獲得“經(jīng)驗”，即從用戶反饋中不斷學習與積累。

從McTWO來看，機器學習、深度學習和基于NLP(自然語言處理)的語音識別技術(shù)幫助其能夠更好地分析理解和執(zhí)行任務(wù)。那究竟得“喂養(yǎng)”給AI多少數(shù)據(jù)呢?當然越多越好，不斷進化的AI也會幫你自動自覺清理冗余數(shù)據(jù)。

當AI接觸的項目信息越來越多，過程處理的數(shù)據(jù)如BIM建模后的構(gòu)件參數(shù)、項目成本構(gòu)造、風險因素、生產(chǎn)力監(jiān)測數(shù)據(jù)、現(xiàn)場風險等信息就越龐大，經(jīng)過識別和大量流程分析出來的預(yù)測結(jié)果就越準確。

不斷成長的AI，鑒別風險的能力逐漸增強，有助于精準商業(yè)決策。這個成長模型會對BIM模型及模型關(guān)聯(lián)的成本預(yù)算、進度計劃等快速進行判斷，識別影響項目成本及工程進度的潛在風險，經(jīng)理智決定后告訴人們使用哪個解決方案是最穩(wěn)妥的，從而助力作出更加靈活的決策。

企業(yè)通過數(shù)字化平臺互聯(lián)的智慧數(shù)據(jù)，很大程度上為AI所用，并在云端實現(xiàn)智能管理，加倍提升人們的工作效率。現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展到今天，通過AI等數(shù)字化技術(shù)來創(chuàng)造價值將會是這個科技時代給建筑業(yè)帶來的福祉。BIM+人工智能在未來的建設(shè)過中大有可為。

人工智能搭上了建筑數(shù)字化這趟高速列車，整合BIM、大數(shù)據(jù)、云計算、混合現(xiàn)實和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)引擎的互聯(lián)發(fā)展，應(yīng)用前景可謂是非常廣闊。人工智能與BIM應(yīng)用技術(shù)的可在相得益彰中，實現(xiàn)各自的最大價值，為建筑業(yè)發(fā)展做出更加突出的貢獻。以上就是BIM+人工智能，是如何茁壯成長的相關(guān)內(nèi)容。