專業(yè)不受限，崗位薪資高 0基礎(chǔ)就能學(xué)，學(xué)完就能用 能寫在簡(jiǎn)歷上的真實(shí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
尚訓(xùn)網(wǎng)合作機(jī)構(gòu)>和平區(qū)培訓(xùn)學(xué)校>天津和平區(qū)達(dá)內(nèi)教育
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發(fā)布時(shí)間:2022-10-14 16:46:21來源：尚訓(xùn)網(wǎng)綜合
隨著大數(shù)據(jù)(BIG DATA)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值利用，逐漸成為企業(yè)和資本爭(zhēng)相追捧的焦點(diǎn)。商業(yè)大數(shù)據(jù)分析，是指通過技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具對(duì)規(guī)模巨大的商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，洞悉用戶屬性特征和行為習(xí)慣，挖掘用戶個(gè)性化需求，預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)狀況,改進(jìn)決策流程，并通過自動(dòng)化流程實(shí)現(xiàn)用戶交互。
數(shù)據(jù)分析師是指專門從事數(shù)據(jù)搜集、整理、 分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示，“數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。
專業(yè)不受限，崗位薪資高 0基礎(chǔ)就能學(xué)，學(xué)完就能用 能寫在簡(jiǎn)歷上的真實(shí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
不拍腦門，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策 搭建核心指標(biāo)，抓住業(yè)務(wù)核心 自動(dòng)化辦公，提升找工作效率
不拘泥于現(xiàn)況，擠進(jìn)智能領(lǐng)域 成功轉(zhuǎn)型AI行業(yè)數(shù)據(jù)高端人才 站在數(shù)據(jù)前端，薪資不可估量
內(nèi)容較全，技術(shù)深，涉及JavaEE架構(gòu)級(jí)技術(shù)，分布式高并發(fā)技術(shù)，云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)，云計(jì)算技術(shù)，云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)等。
提供真實(shí)的大數(shù)據(jù)云計(jì)算開發(fā)部署環(huán)境，學(xué)員可以擁有幾十臺(tái)主機(jī)節(jié)點(diǎn)以完成開發(fā)部署試驗(yàn)。
達(dá)內(nèi)強(qiáng)大的TMOOC + TTS8.0在線教學(xué)平臺(tái)，為學(xué)員提供線下學(xué)習(xí)，線上輔助的雙模式教學(xué)體驗(yàn)。
教齡：14年+ 教學(xué)經(jīng)驗(yàn)
教學(xué)背景：來自于亞信。Java輔導(dǎo)大數(shù)據(jù)教研總監(jiān)。
工作經(jīng)歷：6年軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。8年IT培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。在開發(fā)過程中，擔(dān)任過項(xiàng)目經(jīng)理、系統(tǒng)架構(gòu)師等職位。在JavaEE領(lǐng)域和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有深入的研究。深刻研讀流行框架spring,springMVC,struts2,hibernate等的源代碼。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，Hadoop，spark有較深入的研究。在8年的職業(yè)培訓(xùn)生涯階段，培養(yǎng)了上萬名IT人才。
教齡：10年+ 教學(xué)經(jīng)驗(yàn)
教學(xué)背景：達(dá)內(nèi)集團(tuán)大數(shù)據(jù)技術(shù)，主講JavaWEB、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目等課程。
工作經(jīng)歷： 曾主持或參與了北農(nóng)商、中德銀行、中信銀行等多家金融行業(yè)有影響力企業(yè)的多個(gè)基于海量數(shù)據(jù)的用戶畫像、風(fēng)險(xiǎn)控制、推薦系統(tǒng)相關(guān)項(xiàng)目。任職高級(jí)工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、架構(gòu)師。熟悉javaEE應(yīng)用及框架級(jí)開發(fā)，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入研究。后入職達(dá)內(nèi)，擔(dān)任講師職位，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)課程的研發(fā)、授課相關(guān)工作。
天津達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程覆蓋Java語言基礎(chǔ)、JavaEE深度開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析等Java大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)內(nèi)容，一站式解決學(xué)員Java大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需求，滿足學(xué)員高薪就業(yè)所需技術(shù)廣度。
大數(shù)據(jù)課程特色
1.全棧式技術(shù)覆蓋
2.原理級(jí)深度講解
3.企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
4.真實(shí)云開發(fā)環(huán)境
大數(shù)據(jù)課程詳情
階段一：JavaSE階段
Java發(fā)展歷程、Java的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。
關(guān)鍵字、標(biāo)識(shí)符、注釋、字面量、進(jìn)制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運(yùn)算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。
面向?qū)ο笈c面向過程比較、類與對(duì)象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法this關(guān)鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣?封裝、繼承、多態(tài))、super關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機(jī)制
object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。
Io、線程、套接字。
反射、注解、斷言。
jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見回收機(jī)制。
接口中的默認(rèn)方法、Lambda表達(dá)式，函數(shù)式接口、時(shí)間包。
版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠(yuǎn)程倉庫、Git分支管理、Git標(biāo)簽管理、碼云介紹。
階段二：JavaWeb階段（EasyMall項(xiàng)目貫穿）
XML
HTML/Css
JavaScript
Jquery
MySql
JDBC
Tomcat/HTTP
Servlet
Cookie/Session
JSP/EL表達(dá)式JSTL標(biāo)簽庫
MVC設(shè)計(jì)模式/三層架構(gòu)
過濾器/監(jiān)聽器
JavaWeb高級(jí)開發(fā)技術(shù)
數(shù)據(jù)庫高級(jí)開發(fā)技術(shù)
EasyMall項(xiàng)目開發(fā)
階段三：JavaEE框架階段（EasyMall項(xiàng)目貫穿）
Spring
SpringMVC
MyBatis
EasyMall項(xiàng)目重構(gòu)及開發(fā)
Springboot
SpringBoot重構(gòu)EasyMall項(xiàng)目
階段四：大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段（EasyMall項(xiàng)目貫穿）
Linux
云平臺(tái)使用
Redis與SpringBoot整合
Mycat與SpringBoot整合
Rabbitmq與SpringBoot整合
lucene
ElasticSearch與SpringBoot整合
爬蟲
Ngnix
Easymall項(xiàng)目整合
SpringCloud微服務(wù)整合
階段五：數(shù)據(jù)可視化
大數(shù)據(jù)java加強(qiáng)
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra項(xiàng)目
Storm
Kafka
分布式編程思想
網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目
SCALA
SPARK
推薦系統(tǒng)項(xiàng)目
Python語言及爬蟲
數(shù)據(jù)可視化
階段六：大數(shù)據(jù)框架階段
大數(shù)據(jù)java加強(qiáng)
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra項(xiàng)目
Storm
Kafka
分布式編程思想
網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目
SCALA
SPARK
推薦系統(tǒng)項(xiàng)目
Python語言及爬蟲
數(shù)據(jù)可視化
統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
R語言基礎(chǔ)
回歸模型
正則化模型
決策樹模型
判別模型
聚類模型
貝葉斯模型
SVM模型
推薦系統(tǒng)模型
更多培訓(xùn)課程： 天津和平區(qū)大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn) 更多學(xué)校信息： 天津和平區(qū)達(dá)內(nèi)教育 咨詢電話：
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