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成都高新區(qū)孵化園達(dá)內(nèi)教育
全國(guó)統(tǒng)一學(xué)習(xí)專線 8:30-21:00
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成都大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班推薦

發(fā)布時(shí)間:2021-05-07 16:10:11來(lái)源:尚訓(xùn)網(wǎng)綜合


大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程通過(guò)線上線下、直播錄播與平臺(tái)結(jié)合的方式,讓您在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)編程、數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)算法上獲得全面提升:從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析理論方法到需備的數(shù)據(jù)分析算法,再到流行的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)以及基于Python的數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言,直至?xí)r下熱門的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
大數(shù)據(jù)為什么這么火?
  • 01

    人才緊缺

    未來(lái)3至5年,中國(guó)需要150萬(wàn)左右的大數(shù)據(jù)相關(guān)人才,目前大數(shù)據(jù)從業(yè)人數(shù)不足50萬(wàn),市場(chǎng)需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)得不到滿足。

  • 02

    高薪納賢

    2018年大數(shù)據(jù)行業(yè)起薪突破20萬(wàn)每年,比互聯(lián)網(wǎng)普通技術(shù)開(kāi)發(fā)人員多出1.34倍,且招聘人數(shù)擴(kuò)大為7.8倍。

  • 03

    行業(yè)需求

    大數(shù)據(jù)對(duì)接金融、電商、醫(yī)療、新零售、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通和能源等行業(yè),人才需求量持續(xù)擴(kuò)大。

  • 04

    一將難求

    前有萬(wàn)達(dá)集團(tuán)60萬(wàn)年薪聘請(qǐng)大數(shù)據(jù)人才,后有大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生20w年薪就職,大數(shù)據(jù)人才“重金難覓”

大數(shù)據(jù)分析師適合人群
  • 1.各行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)人員

  • 2.在校數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī),統(tǒng)計(jì)等教師和學(xué)生

  • 3.經(jīng)濟(jì),醫(yī)學(xué),生物研究等院科研人員

  • 4.數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘興趣愛(ài)好者及轉(zhuǎn)行人士

大數(shù)據(jù)課程特色
  • 1

    全棧式技術(shù)覆蓋

  • 2

    原理級(jí)深度講解

  • 3

    企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

  • 4

    真實(shí)云開(kāi)發(fā)環(huán)境

達(dá)內(nèi)教學(xué)環(huán)境
達(dá)內(nèi)相關(guān)介紹

達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)成人類課程方向:Java企業(yè)級(jí)應(yīng)用軟件工程師、Java互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)軟件工程師、Java大數(shù)據(jù)工程師、Web前端開(kāi)發(fā)工程師、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維與網(wǎng)絡(luò)安全、Linux云計(jì)算工程師、Python 人工智能軟件工程師、國(guó)際嵌入式軟件工程師、C++國(guó)際軟件工程師、PHP/web.3.0互聯(lián)網(wǎng)工程師、國(guó)際軟件測(cè)試工程師、Android軟件工程師、IOS軟件工程師、.NET軟件工程師、全鏈路UI設(shè)計(jì)師、商業(yè)插畫(huà)、商業(yè)視覺(jué)設(shè)計(jì)課程、產(chǎn)品級(jí)UED交互設(shè)計(jì)師、全棧式CAD設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理、VR開(kāi)發(fā)工程師、VR次世代模型師、高級(jí)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷師、新電商運(yùn)營(yíng)官、企業(yè)級(jí)影視視效、人力資源經(jīng)理人課程、總賬會(huì)計(jì)課程 。


達(dá)內(nèi)教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程,全國(guó)線上線下同步開(kāi)課,多元化課程,實(shí)戰(zhàn)教學(xué),幫助每一位學(xué)員都能找到適合自己的課程;讓強(qiáng)者更強(qiáng),練就更牛技術(shù),挑戰(zhàn)更高薪水。

適合學(xué)員:

在職提升,IT技術(shù)提升

使用教材:

線下授課

課程簡(jiǎn)介:

課程覆蓋Java語(yǔ)言基礎(chǔ)、JavaEE深度開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析等Java大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)內(nèi)容,一站式解決學(xué)員Java大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需求,滿足學(xué)員高薪就業(yè)所需技術(shù)廣度。

課程特色:

1.全棧式技術(shù)覆蓋

2.原理級(jí)深度講解

3.企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

4.真實(shí)云開(kāi)發(fā)環(huán)境

課程詳情:

*階段:JavaSE階段

*Java發(fā)展歷程、Java的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。

*關(guān)鍵字、標(biāo)識(shí)符、注釋、字面量、進(jìn)制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運(yùn)算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。

*面向?qū)ο笈c面向過(guò)程比較、類與對(duì)象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法this關(guān)鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣?封裝、繼承、多態(tài))、super關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機(jī)制

*object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

*異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。

*Io、線程、套接字。

*反射、注解、斷言。

*jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見(jiàn)回收機(jī)制。

*接口中的默認(rèn)方法、Lambda表達(dá)式,函數(shù)式接口、時(shí)間包。

*版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫(kù)管理、Git版本控制、Git遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)、Git分支管理、Git標(biāo)簽管理、碼云介紹。

第二階段:JavaWeb階段(EasyMall項(xiàng)目貫穿)

*XML

*HTML/Css

*JavaScript

*Jquery

*MySql

*JDBC

*Tomcat/HTTP

*Servlet

*Cookie/Session

*JSP/EL表達(dá)式JSTL標(biāo)簽庫(kù)

*MVC設(shè)計(jì)模式/三層架構(gòu)

*過(guò)濾器/監(jiān)聽(tīng)器

*JavaWeb高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)

*數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)

*EasyMall項(xiàng)目開(kāi)發(fā)

第三階段:JavaEE框架階段(EasyMall項(xiàng)目貫穿)

*Spring

*SpringMVC

*MyBatis

*EasyMall項(xiàng)目重構(gòu)及開(kāi)發(fā)

*Springboot

*SpringBoot重構(gòu)EasyMall項(xiàng)目

第四階段:大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段(EasyMall項(xiàng)目貫穿)

*Linux

*云平臺(tái)使用

*Redis與SpringBoot整合

*Mycat與SpringBoot整合

*Rabbitmq與SpringBoot整合

*lucene

*ElasticSearch與SpringBoot整合

*爬蟲(chóng)

*Ngnix

*Easymall項(xiàng)目整合

*SpringCloud微服務(wù)整合

第五階段:大數(shù)據(jù)框架階段

大數(shù)據(jù)java加強(qiáng)

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra項(xiàng)目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目

SCALA

SPARK

推薦系統(tǒng)項(xiàng)目

Python語(yǔ)言及爬蟲(chóng)

數(shù)據(jù)可視化

第五階段:大數(shù)據(jù)框架階段

*大數(shù)據(jù)java加強(qiáng)

*Hadoop

*Flume

*Hive

*Hbase

*Zebra項(xiàng)目

*Storm

*Kafka

*分布式編程思想

*網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目

*SCALA

*SPARK

*推薦系統(tǒng)項(xiàng)目

*Python語(yǔ)言及爬蟲(chóng)

*數(shù)據(jù)可視化

*統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

*R語(yǔ)言基礎(chǔ)

*回歸模型

*正則化模型

*決策樹(shù)模型

*判別模型

*聚類模型

*貝葉斯模型

*SVM模型

*推薦系統(tǒng)模型

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