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煙臺達內Python課程培訓大概需要多少錢?

發布時間:2021-12-10 16:08:00來源:尚訓網綜合

Python 是一門兼具簡單與功能強大的編程語言,它專注于如何解決問題、自由開放的社區環境以及豐富的第三方庫,無需浪費時間去造輪子,各種Web框架、爬蟲框架、數據分析框架、機器學習框架應有盡有,拿來即用。Python本身就擁有眾多優點,恰好又趕上風口,所以,Python的火爆著實具有其必然性。


Python地位與日俱增


  • 政策支持

    1.培養高水平人工智能創新人才和團隊
    2.加快高端人工智能人才引進力度
    3.建設人工智能學科
  • 教育改革

    小學:山東省小學已將Python內容納入教材
    高中:浙江省已將信息技術教材VB編程語言替換為Python
    大學:計算機二級考試加入”Python語言程序設計“科目
  • 戰略目標

    1.2020年人工智能和應用達到世界先進水平
    2.2025年人工智能成為引導經濟轉型主要動力
    3.2030年中國要成為世界主要人工智能創新中心
 
達內課程全新升級
 
01
實用

貫穿金融、圖片、游戲等熱門領域案例實現人工智能的場景應用;

 
02
全面

課程全面涵蓋前端、后端、爬蟲、數據挖掘、人工智能等,致力于培養python全能工程師。

 

達內機構環境


教室
少兒主題教室
書架
 

達內python培訓四大教學優勢


  • 職場競爭力強

    財務授課老師; 班主任學習進度跟進; 助教24小時貼身答疑。

  • 職業成長

    每日項目實戰教學; 每周知識點測評; 每月全國技術同考。

  • 末位輔導1對1

    四輪模擬面試指導; 做的好也得會表達; 平安就業教育保障險。

  • 習就業有盼頭

    末位學員重點輔導; 實戰講師1V1授課; 技術點貫穿式梳理。


戰項目讓技術真正落地


  • 東方財富智能云系統

    在線金融交易系統,通過實時獲取上證、深證所提供的證券金融數據,進行智能分析、顯示,按照用戶制定的交易第略進行虛擬交易。

  • 爬蟲集群系統

    通過對海量招聘數據挖掘、分析,幫助求職者更快更好的找到適合的工作。可以按照城市、行業、其他技能關鍵字等進行合理分析,得出有價值的結果。
  • 語音識別

    采用Google的TensorFlow人工智能學習系統建立的智能語音識別系統。通過學習該項目,幫助學員早日走入人工智能的大門。


達內規模


達內目前已在北京、上海、廣州、深圳、大連、南京、武漢、杭州、西安、蘇州、成都、沈陽等70個大中城市成立了373家學習中心,擁有員工超過11000人,累計培訓量已學員已達100萬人次。達內集團憑借雄厚的技術研發實力、過硬的教學質量、成熟的就業服務團隊,為學員提供強大的職業競爭力,在用人企業中樹立了良好的口碑。

在當今的互聯網技術的發展中,有很多編程語言,但在所有的編程語言中,Python是一種可以完成很多功能制作的編程語言,因為Python有一個強大的第三方庫,可以處理不同類型的項目。所以學習Python也就意味著我們擁有了比別人更大的優勢。只要你有專業的Python開發技能,就可以根據自己的興趣和優勢選擇就業方向。所以發展前景還是非常廣闊。那么,煙臺達內Python課程培訓大概需要多少錢?一起來看看吧。

達內Python課程介紹

達內教育不僅教授學員新的Python編程技術,還將企業環境實際項目無縫集成在課程中,大大提高了老師的Python教學水平。達內的線上線下雙模教學平臺能夠為學生提供24小時學習課堂,推薦學員能夠擁有成功面試企業的機會,并與多家知名合作企業開展就業促進。同時機構全面開展因材施教、分層次教學,讓學生得到更好的體驗和收獲。達內的Python課程也采用了差異化教學模式,達內的學生就業工資比社會水平高出約53%。

達內Python培訓費用

目前來講,Python培訓機構的學費一般是一萬到兩萬之間的水平,學習時間大概是4-5個月,對于剛畢業的學生而言是挺貴的,但達內Python培訓機構的學費是可以分期來支付的,也就是上學的時候不需要交學費,等畢業工作后可以按月來償還學費。這種方法對于經濟實力不強的學員還是很有幫助的。學員畢業后平均薪資在1W-3W左右,一到二個月的工資就可以交學費了

python需要掌握哪些技術?

1、Python基礎與Linux數據庫

技能達標要求:掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL進階內容。

2、WEB全棧

技能達標要求:掌握WEB前端技術內容,掌握WEB后端框架,熟練使用Flask、Tornado、Django。

3、數據分析+人工智能

技能達標要求:掌握爬蟲、數據采集、數據機構與算法,掌握人工智能技術。涉及的知識點有數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲并發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、算法等。

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